Las infecciones bacterianas representan una de las principales amenazas para la salud global, siendo responsables de 6 millones de muertes al año según el estudio "Retrospective validation study of a machine learning-based software for empirical and organism-targeted antibiotic therapy selection", publicado por la Sociedad Americana de Microbiología. Este alarmante dato pone en relieve la necesidad de herramientas avanzadas que puedan asistir en la elección de tratamientos antibióticos efectivos y adaptados a cada paciente.
Pragmatech AI Solutions, una startup asturiana, ha desarrollado iAST®, un software basado en inteligencia artificial (IA) que promete transformar la manera en que se seleccionan los antibióticos adecuados para tratar diversas infecciones. La reciente validación clínica de esta herramienta, denominada ensayo clínico EVIAST, contó con la participación de 325 pacientes de 12 centros hospitalarios del Grupo HM Hospitales en Madrid. Los resultados, obtenidos por investigadores del Hospital Universitario HM Montepríncipe, demostraron una notable precisión de iAST® en predecir la sensibilidad de los patógenos a diversos antibióticos.
La resistencia a los antibióticos es un problema de salud pública de magnitud global. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), su lucha es fundamental y urgente. En este contexto, iAST® emerge como una solución innovadora, utilizando algoritmos de IA para recomendar el tratamiento antibiótico empírico y semidirigido más adecuado. De hecho, mientras que la tasa de éxito del tratamiento empírico tradicional es del 68,93%, las tres primeras opciones sugeridas por iAST® superan con creces el 90%.
"iAST® se presenta como una herramienta web de uso intuitivo, capaz de predecir la eficacia de los antibióticos a partir de información básica del paciente, como el sexo, la edad y el servicio de atención hospitalaria", comenta Pablo Valledor, socio fundador de Pragmatech AI Solutions. La robustez del software radica en su motor de cálculo, que combina modelos avanzados de IA con conocimiento microbiológico experto. Este enfoque empodera la medicina con datos y evidencia, complementados por la experiencia clínica.
Una de las grandes ventajas de iAST® es su capacidad para detectar precozmente resistencias a los antibióticos, optimizando así el tratamiento y potencialmente reduciendo los costos para los sistemas de salud. Javier Fernández Domínguez, también socio fundador de Pragmatech, explica: "En las etapas iniciales del tratamiento de una infección, antes de obtener resultados de laboratorio que pueden demorar más de 48 horas, el grado de incertidumbre es elevado. iAST® ayuda a reducir esta incertidumbre al predecir la resistencia, facilitando una elección más acertada del tratamiento antibiótico desde el primer momento".
El Dr. José Barberán, jefe de servicio de Medicina Interna del Hospital Universitario HM Montepríncipe, destaca la relevancia de la IA en la medicina moderna, en particular en el ámbito de la infectología. "La IA puede ser una herramienta muy prometedora para seleccionar los antibióticos adecuados, especialmente en infecciones graves causadas por bacterias multirresistentes," afirma el Dr. Barberán. Su aplicación es de especial interés en entornos donde la falta de infectólogos es una limitación.
Pragmatech confía en que el proceso para obtener el marcado CE, previsto para octubre, permitirá comercializar iAST® en toda la Unión Europea, brindando acceso a esta innovadora herramienta a numerosos sistemas de salud enfrentados a problemas de resistencia bacteriana.
Pragmatech AI Solutions, con sede en Asturias, se dedica al diseño y desarrollo de soluciones prácticas basadas en inteligencia artificial para el sector salud, especialmente en microbiología clínica y enfermedades infecciosas. Combinando la IA con el conocimiento experto, la startup se posiciona como un aliado clave en la batalla contra la resistencia a los antibióticos.
