AleaSoft: Las métricas probabilísticas en las previsiones de curvas de precios de largo plazo

Europa está en plena transición energética y el sector eléctrico europeo está comprometido con el «cero neto» de emisiones de carbono para 2050. Este proceso de descarbonización implicará inversiones de miles de millones de euros en proyectos de energías renovables.

Para financiar y valorar estos proyectos, es crucial contar con previsiones de curvas de precios de mercado de largo plazo fiables y de calidad. Las previsiones de precios de la energía son necesarias en todos los ámbitos del sector energético y para todos los actores que participan en él.

Para realizar previsiones coherentes, válidas y confiables de los mercados de energía es necesario entender cómo funcionan estos mercados. Es importante entender cómo se comportan estos mercados en el medio y largo plazo para poder hacer previsiones que se extiendan a lo largo de varias décadas y que continúen siendo coherentes.

Se necesita una visión clara y descriptiva del futuro de los mercados para estimar rentabilidades, costes de consumo o el valor de un proyecto en base al valor de la energía que producirá.

Las previsiones con métrica probabilística son imprescindibles para la gestión de riesgos, ya que permiten usar una previsión de precios con un riesgo o una probabilidad asociada. Por otro lado, las previsiones con métrica probabilística permiten estimar las situaciones más pesimistas que necesitan las entidades financieras.

El enfoque de estimar todos los escenarios posibles futuros de cada variable permite obtener las distribuciones de probabilidad de los precios futuros, y permite a la entidad financiera, según la tolerancia al riesgo, escoger una previsión de precios con una probabilidad determinada, sin tener que asumir de manera arbitraria un escenario bajo concreto.

El servicio de previsiones de curvas de precios de mercado de largo plazo de AleaSoft Energy Forecasting y AleaGreen, incluye bandas de confianza anuales para distintas probabilidades Pa y Pb. Estas previsiones y bandas son necesarias para cualquier proyecto de energías renovables o para grandes consumidores, para financiación, PPA, M&A, gestión de riesgos o planificación operativa.

En resumen, las previsiones de precios de energía son fundamentales para el sector energético y para los actores que participan en él. Es necesario entender el funcionamiento de los mercados, y utilizar la métrica probabilística para obtener previsiones fiables y confiables, que permitan estimar las situaciones más pesimistas y reducir el riesgo en la financiación de proyectos de energías renovables.

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