En el contexto actual de transición energética hacia la descarbonización y la independencia energética, las previsiones a largo plazo y una visión clara y coherente del futuro del sector de la energía son fundamentales. Estas previsiones son esenciales para guiar la toma de decisiones y minimizar riesgos en la búsqueda de reducir y eliminar las emisiones de gases de efecto invernadero.
Para lograr estos objetivos, es importante contar con herramientas que utilicen metodologías científicas y también tengan en cuenta la naturaleza estocástica de los mercados de energía. Esto permitirá una planificación más eficiente y precisa, teniendo en cuenta las fluctuaciones y variaciones del mercado.
El funcionamiento de los mercados de energía se basa en un equilibrio entre la oferta y la demanda. Este equilibrio determina los precios a largo plazo y asegura la rentabilidad de los productores y la competitividad de los consumidores. Es importante tener en cuenta que los precios del mercado pueden variar debido a diferentes factores como la demanda, la producción de energías renovables, los precios del gas y el CO2, entre otros.
En el gráfico presentado, se muestra una previsión a largo plazo de los precios del mercado ibérico de electricidad. Esta previsión fue realizada en octubre de 2010 utilizando la metodología Alea, que combina técnicas de estadística clásica con inteligencia artificial. A pesar de que el mercado energético ha experimentado cambios significativos en los últimos años, como el crecimiento de la energía eólica y solar fotovoltaica, el equilibrio de mercado proyectado por esta previsión se ha mantenido con una precisión notable.
La metodología Alea ha sido pionera en el uso de inteligencia artificial en las previsiones de mercados de energía. Esta metodología permite adaptarse al funcionamiento de los mercados en todas las escalas temporales y proporciona previsiones robustas y coherentes. Además, permite una rápida actualización con los datos más recientes, lo que resulta en informes actualizados y precisos.
En el próximo seminario web organizado por AleaSoft Energy Forecasting y AleaGreen, se analizarán las metodologías de previsiones a largo plazo y otros temas relacionados con la transición energética y la financiación de proyectos de energías renovables. La participación de expertos en el sector, como Banco Sabadell y Ecoener, aportará una visión completa y actualizada de la situación en Europa.
En conclusión, las previsiones a largo plazo y una visión clara del futuro del sector energético son fundamentales para la toma de decisiones y la minimización de riesgos en la transición hacia la descarbonización y la independencia energética. La metodología Alea, basada en inteligencia artificial y estadística clásica, proporciona previsiones robustas y coherentes, adaptadas al funcionamiento de los mercados de energía. Estas previsiones son herramientas valiosas para entidades financieras y otros actores del sector que necesitan estimar riesgos y volúmenes de deuda en proyectos de energías renovables.
