Recientemente, Schneider Electric, líder en la transformación digital de la gestión de la energía y la automatización, ha dado a conocer dos informes elaborados por su Sustainability Research Institute (SRI). Estos documentos se centran en los vacíos de conocimiento existentes sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la sostenibilidad, con un enfoque particular en el uso de la energía.
El primer informe, titulado Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, explora cuatro posibles escenarios relacionados con el consumo eléctrico de la IA en la próxima década. En respuesta a la creciente preocupación por el consumo energético de la IA, Rémi Paccou, Director del SRI de Schneider Electric, junto con el profesor Fons Wijnhoven, catedrático de la Universidad de Twente, han desarrollado un modelo de dinámica de sistemas. Este modelo permite evaluar diferentes escenarios de demanda eléctrica provocada por la IA, resaltando la importancia de estrategias y políticas de desarrollo sostenible que minimicen el impacto ambiental.
Los autores proponen cuatro posibles trayectorias de desarrollo de la IA y sus efectos sobre el consumo de electricidad. Estos escenarios, diseñados como herramientas de análisis más que como predicciones precisas, incluyen diversas posibilidades: desde un desarrollo sostenible de la IA hasta la definición de límites para su crecimiento. También se contemplan escenarios más extremos, como una hipotética abundancia ilimitada o incluso crisis energéticas inducidas por la IA. Además de ofrecer estas perspectivas, el informe proporciona recomendaciones para responsables políticos y decisores, promoviendo un enfoque reflexivo y responsable en el desarrollo de la IA, con el objetivo de equilibrar el avance tecnológico con la sostenibilidad.
El segundo informe, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, elaborado por Rémi Paccou y Gauthier Roussilhe, explora cómo los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) habilitados por IA pueden optimizar la eficiencia energética y la conservación del medio ambiente en edificios. El estudio se centró en 87 edificios educativos en Estocolmo durante un periodo amplio, y arrojó resultados significativos entre 2019 y 2023: una reducción total de emisiones de carbono de 65tCO2e/a, lo que es aproximadamente 60 veces la huella de carbono incorporada del sistema de IA utilizado.
Además, la investigación identifica oportunidades para reducir aún más las emisiones de carbono en entornos donde la demanda de calefacción, refrigeración o aire acondicionado sea más exigente. Un análisis comparativo entre Estocolmo y Boston mostró que la implementación de la misma solución en Boston podría llevar a un ahorro de emisiones siete veces mayor que en Estocolmo.
Estas nuevas investigaciones no solo subrayan el potencial de la IA para mejorar la eficiencia energética, sino que también ofrecen guías sólidas para la elaboración de políticas que favorezcan un desarrollo tecnológico sostenible, resaltando el compromiso de Schneider Electric con la innovación responsable.
