El sector de los seguros se encuentra en plena transformación, impulsado en gran medida por la inteligencia artificial (IA), una tecnología que está remodelando el panorama de esta industria. La IA está mejorando la personalización de productos y la optimización de procesos internos, aunque su implementación enfrenta desafíos importantes, como la gestión de datos de calidad y la atracción de talento especializado. En este contexto, las aseguradoras deben implementar la IA de manera estratégica y responsable para seguir siendo competitivas en un mercado que evoluciona rápidamente.
Durante la Semana del Seguro, organizada por INESE, la consultora tecnológica española Innova–tsn reunió a expertos de la industria para discutir el impacto de la IA en el sector. Este evento fue una plataforma para presentar los elementos clave que promueven la adopción exitosa de la IA, proporcionando ejemplos de cómo esta tecnología está generando resultados tangibles. Los hallazgos también fueron discutidos en el reciente ‘Informe de Gestión de Clientes del Sector Seguros 2024’ de Innova-tsn, ofreciendo una guía práctica para aquellas aseguradoras dispuestas a liderar la innovación.
Para adoptar la IA de manera eficaz, es vital contar con una estrategia bien estructurada. Los expertos de Innova-tsn destacan un enfoque holístico que cubra desde la gestión de datos hasta el cumplimiento normativo y la capacitación del personal. En sus experiencias, han identificado siete pilares fundamentales para la implementación efectiva de la IA:
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Disponibilidad de los datos: Solo el 30% de las aseguradoras tienen una ficha de cliente avanzada, dificultando la personalización y optimización de servicios. Es crucial realizar un censo exhaustivo de la información disponible.
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Cumplimiento normativo desde el inicio: El 52% de las aseguradoras enfrenta desafíos con las implicaciones legales y éticas en la IA. Deben integrar el cumplimiento normativo en sus estrategias desde el diseño de sus sistemas de IA.
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Formación del equipo: Con una escasez de profesionales cualificados en IA, invertir en programas de formación intensivos es imperativo para superar este problema señalado por el 55% de las aseguradoras.
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Uso responsable y ético de la IA: La confianza es clave en la industria de seguros. Es crucial que la IA respete los derechos e intereses de los clientes mediante principios éticos bien definidos.
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Asignación clara de roles y responsabilidades: Con solo el 27% de las aseguradoras centralizando la responsabilidad de la IA, es esencial establecer un marco de gobernanza claro.
- Plan de implantación detallado: Un plan meticuloso con objetivos claros, recursos adecuados y plazos realistas es vital para adaptarse a cambios tecnológicos y regulatorios.
Innova-tsn ha demostrado, a través de su experiencia, cómo la IA puede transformar procesos clave, mejorando la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. Durante la Semana del Seguro, Begoña Vega, líder en Modelos de IA y Estrategia de Innova-tsn, presentó casos de éxito que incluyen la mejora de la experiencia del cliente mediante la IA generativa, automatización en la gestión de llamadas, modelización predictiva de costes en seguros de hogar y sistemas de IA para respuestas personalizadas.
Estas herramientas permiten identificar problemas en los clientes y ofrecer respuestas automatizadas, mostrando empatía y soluciones concretas, como explicó Begoña Vega. En resumen, la implementación de la IA en el sector asegurador ya está mostrando beneficios claros y seguirá siendo un motor clave para la innovación en esta industria.
