En la reciente jornada organizada por la Fundación Formación y Futuro, con el soporte de Diagnostic Data Hub, se han puesto en evidencia los avances y desafíos actuales en el ámbito de la salud digital, específicamente sobre el impacto y aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la medicina de precisión, el diagnóstico precoz de enfermedades como el cáncer y la optimización de tratamientos.
Jaime del Barrio, presidente de la Asociación Salud Digital y moderador del evento, subrayó la importancia de abordar la IA en salud como una realidad consolidada que, gracias a evidencias científicas robustas y al intercambio de experiencias entre médicos y técnicos, espera una implantación progresiva que aún enfrenta retos en cuanto a legislación y criterios de aplicación.
El diagnóstico precoz del cáncer se resalta como un área de aplicación crítica para la IA, como lo demostró Jesús García-Foncillas, director de Oncología de la Fundación Jiménez-Díaz (Madrid). A través de la interpretación avanzada de test como el Papanicolau y la colonoscopia mejorada por IA, es posible aumentar significativamente la detección temprana de cánceres, superando en sensibilidad y diagnóstico diferencial a los especialistas humanos. Esta tecnología no sólo refuerza el proceso diagnóstico, sino que también, según García-Foncillas, debe estimular una doble concienciación entre los profesionales de la salud sobre la promoción del diagnóstico precoz y el acceso efectivo de los pacientes a tratamientos adecuados.
La importancia de los datos clínicos y su manejo para el avance de la IA en salud fue enfatizada por Miguel Ángel Armengol, experto en Big Data de la Junta de Andalucía. Este señaló que la democratización de los datos clínicos, especialmente visibles desde 2020, ha propiciado una evolución exponencial en la investigación y aplicación de la IA, promoviendo un modelo de sanidad centrado en el manejo eficiente de datos sensibles.
Un aspecto sobresaliente fue el proyecto Dipcan de la Fundación MD Anderson España, mencionado por el Dr. Alberto Orta Ruiz, neuro-oncólogo de MD Anderson Madrid, que emplea algoritmos de IA en la identificación y análisis de biomarcadores para mejorar el tratamiento de pacientes con enfermedades metastásicas. El proyecto ya ha incluido a 1050 pacientes y busca alcanzar una muestra significativa que permita integrar exhaustivamente datos clínicos y genómicos para la toma de decisiones terapéuticas.
Es innegable que la IA representa un complemento real y potente en el sector salud, como lo reflejan las intervenciones de expertos en el evento. La confluencia entre la disponibilidad masiva de datos clínicos y la capacidad computacional para su análisis está abriendo nuevas dimensiones en los retos clínicos actuales, permitiendo desde aumentos en la precisión diagnóstica hasta mejoras significativas en la atención y recuperación de pacientes.
Sin embargo, como bien recalcan los especialistas, estos avances deben ir de la mano con la implementación efectiva en el sistema sanitario, una conciencia social creciente y una colaboración sólida entre el sector público y privado para superar barreras y expandir los beneficios de la IA a todos los niveles de la atención médica.
