La inteligencia artificial generativa está revolucionando el mundo empresarial, acelerando su adopción y transformando diversos ámbitos. Según la consultora Gartner, actualmente, 7 de cada 10 empresas exploran esta tecnología y el 19% cuenta con proyectos piloto o en producción a nivel mundial. Se estima que para 2025, cada vez más productos y mensajes serán desarrollados mediante técnicas sintéticas de IA generativa. Sin embargo, es imprescindible encontrar un equilibrio ético y sostenible que tenga un impacto positivo en la sociedad.
En este contexto, se llevó a cabo el VI encuentro AI Directors, organizado por la Asociación AI-Network y auspiciado por AxiCom. En este evento, participaron 16 directivos y directivas de diferentes empresas del sector energético, aeronáutico, medios de comunicación y seguros, con el objetivo de debatir sobre cómo abordar la irrupción de la IA en el ámbito empresarial.
Durante la jornada, se exploraron tanto las oportunidades como los desafíos que plantea la IA generativa en el entorno empresarial actual. La charla coloquio inaugural estuvo a cargo de Macarena Estévez, experta en el uso de IA generativa en empresas. Estévez destacó la importancia de la formación en el ámbito de la IA y cómo algunas empresas apuestan por ella, mientras que otras la prohíben debido a los riesgos en ciberseguridad.
En cuanto al futuro profesional y las posibilidades de la IA, Estévez enfatizó que los empleados del futuro deberán ser más inteligentes que los actuales, ya que la IA funciona con múltiples cerebros trabajando en tiempo real.
En el encuentro también se identificaron los casos de uso más habituales de la IA generativa a nivel empresarial en la actualidad. Algunos de ellos son:
– Atención al cliente: la IA generativa puede proporcionar guías de buenas prácticas y dar soporte a los agentes para mejorar la experiencia del cliente. Los call center pueden analizar miles de conversaciones para determinar rápidamente las respuestas que favorecen el diálogo con los clientes o cómo manejar una situación complicada.
– Formación: la capacidad de análisis de datos y diseño audiovisual de la IA generativa es valiosa en el desarrollo de formaciones para que los trabajadores adquieran habilidades necesarias en el mercado laboral actual.
– Controles de calidad: la IA generativa puede analizar miles de líneas de código en poco tiempo y detectar errores en el sistema de manera precisa y rápida. También puede detectar estándares de los productos y defectos en una planta de producción.
– Comunicación y contenidos: la capacidad de sintetizar y crear contenido es útil en todas las áreas de las empresas.
– Soporte en operaciones críticas: la IA generativa puede analizar diferentes situaciones, detectar errores y proponer soluciones rápidas en diferentes escenarios, lo que la hace esencial para dar soporte en operaciones críticas.
Además de las oportunidades que ofrece la IA generativa, se discutieron los desafíos que le acompañan, como el establecimiento de un marco ético, el control y seguridad de los datos, y el cambio cultural necesario para reinventar los perfiles profesionales y las necesidades de talento en las empresas.
En conclusión, la IA generativa tiene un impacto significativo en el mundo empresarial. Su adopción crece rápidamente y se espera que su uso se intensifique en los próximos años. Sin embargo, es fundamental que las empresas encuentren un equilibrio ético y sostenible al implementar esta tecnología, para garantizar un impacto positivo en la sociedad.
