El poder del geomarketing y la inteligencia artificial para medir el éxito de las campañas de marketing en el retail físico
Medir la afluencia y conocer el origen real del tráfico de clientes a una tienda física es uno de los principales retos a los que se enfrenta el sector retail. Mientras que en el mundo del comercio electrónico es más fácil medir la afluencia, ¿cómo se puede medir el resultado de una campaña de marketing en un punto de venta físico? Esta es una de las preguntas que los expertos en marketing se hacen a diario, buscando herramientas efectivas que faciliten esta medición.
En este contexto, Mediapost, una empresa especializada en marketing relacional, ha celebrado el webinar «Mapea tu impacto, mide visitas y personaliza el canal» con el objetivo de mostrar el poder de la combinación del geomarketing, los datos y el uso de la inteligencia artificial para medir los resultados de las campañas de marketing en el retail físico.
Uno de los desafíos en el mundo del marketing es disponer de datos precisos y de calidad. El acceso a datos de diversas fuentes, así como su análisis y procesamiento eficiente, es un desafío que solo puede ser resuelto por herramientas de inteligencia artificial.
Por otro lado, el sector retail se enfrenta a retos como conocer a los compradores y visitantes de las tiendas, saber quiénes son, cómo se mueven, cuál es su perfil y, por supuesto, cuál es el origen real del tráfico para optimizar las estrategias de micromarketing. Esto implica crear el mix de canales adecuado según el área de influencia y objetivo de la campaña, ya sea conversión, recurrencia a la tienda, ganar notoriedad, entre otros.
En respuesta a estos desafíos, Mediapost ha lanzado al mercado GeoMetriX, una solución basada en tecnologías de geomarketing que combina más de 15 años de conocimiento en el sector retail con data comportamental de más de 10 millones de usuarios geolocalizados y 90 millones de eventos offline.
Esta solución integra datos geoposicionados de los puntos de venta, los usuarios y la inteligencia artificial para detectar las micro-áreas de influencia y los sectores con mayor índice de conversión. Esto permite lanzar impactos dirigidos al target de las campañas y medir de manera detallada el resultado de la acción, incluyendo variables temporales para identificar tendencias, cambios en el comportamiento, mejoras en campañas estacionales, tipología de productos, entre otros aspectos.
El uso de esta herramienta de inteligencia artificial permite medir la afluencia a los establecimientos físicos en cada momento y conocer el área real de influencia para planificar acciones de micromarketing on y off basadas en el comportamiento del consumidor. Además, es posible segmentar según la época del año, el momento, el producto o el público al que se dirige, entre otras variables.
Además, esta herramienta permite analizar las tendencias y la evolución del tráfico a largo plazo, mejorar la efectividad y calcular el retorno de cada acción. Ariana Ochoa, Desarrollo de Producto en Mediapost, ha destacado que «hemos logrado una gran granularidad en la información y el análisis. Esto nos permite cambiar el paradigma y entrar en un modelo de micromarketing dinámico, donde constantemente analizamos la conversión y la afluencia en cada una de nuestras acciones. Esto nos ayuda a optimizar y alcanzar los objetivos que nos dan un mix de medios óptimos para atraer más afluencia y tráfico a los puntos de venta».
En resumen, el geomarketing y la inteligencia artificial se presentan como herramientas fundamentales para medir el éxito de las campañas de marketing en el retail físico. Gracias a ellas, es posible obtener datos precisos, analizar y procesar la información de manera eficiente, y planificar acciones de marketing personalizadas basadas en el comportamiento del consumidor. Esta combinación garantiza una optimización de las estrategias de micromarketing y una mayor afluencia y tráfico a los puntos de venta.
