En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está produciendo un cambio sustancial en el campo de la analítica de datos, redefiniendo cómo las empresas pueden capitalizar la información. Esta transformación está alterando los roles tradicionales, subrayando la necesidad de habilidades que van más allá del mero conocimiento técnico, como la comprensión del ámbito empresarial, la comunicación eficiente y la capacidad de convertir insights en acciones prácticas. Al mismo tiempo, la IA generativa abre un abanico de oportunidades en la creación de modelos predictivos, asistentes inteligentes y herramientas capaces de ofrecer soluciones innovadoras, acelerando así la toma de decisiones informadas y democratizando el acceso a tecnologías avanzadas para perfiles no técnicos. No obstante, su incorporación implica desafíos en términos de formación, gestión del cambio y adaptación organizativa, estableciendo una nueva era de cooperación entre humanos y máquinas.
Estas reflexiones emergieron durante la mesa de debate «La nueva Era de la analítica de datos con la IA generativa», organizada por The Valley Business & Tech School. Moderado por David Rey, director del Máster in Data Science AI & Big Data Analytics de The Valley y Chief Data Officer en Idealista, el evento contó con la participación de Ubaldo González Benítez, Chief Data Officer en MAPFRE, y Noelia Álvarez, AI Service Delivery Lead & Data Scientist de Santalucía Seguros.
Los profesionales debatieron sobre cómo la IA ha automatizado tareas tediosas y complejas, liberando recursos para dedicarlos a áreas estratégicas. Ubaldo González enfatizó que antes los analistas dedicaban cerca del 80% de su tiempo a recoger y limpiar datos o a generar gráficos, dejando poco tiempo para buscar insights estratégicos. Sin embargo, con la IA, este balance ha cambiado notablemente, mejorando la productividad y eficiencia empresarial. Noelia Álvarez, por su parte, concibió a la IA como un «copiloto» que potencia las capacidades de los analistas. En sus palabras, la IA no sustituye a los analistas; en cambio, les permite enfocarse en decisiones estratégicas al eliminar tareas rutinarias.
El debate también destacó la importancia de las habilidades blandas y el conocimiento del negocio en el sector de la analítica de datos. Noelia Álvarez afirmó que, aunque el conocimiento técnico sigue siendo fundamental, la habilidad para entender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones tácticas que generen resultados a menudo es aún más crucial. Ubaldo González advirtió sobre los riesgos de un uso inexperto de la tecnología IA, afirmando que ésta es «una herramienta poderosa, pero peligrosa en manos inexpertas».
Asimismo, se abordaron los retos vinculados a la integración de la inteligencia artificial en las empresas, señalando la resistencia inicial de los empleados como uno de los principales desafíos. Noelia Álvarez explicó que cuando los empleados comprenden que la IA está destinada a mejorar y enriquecer su trabajo en lugar de suplantarlo, la resistencia disminuye. En este contexto, González destacó la importancia de que la gestión del cambio sea impulsada desde las altas esferas de la dirección empresarial, con una comunicación clara sobre los objetivos y beneficios de la tecnología.
En conclusión, los expertos coincidieron en que la IA amplificará las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas. Así, el flujo de trabajo futuro combinará humanos y máquinas. Noelia Álvarez expresó que «la combinación de humano y máquina será el flujo de trabajo del futuro», mientras que Ubaldo González reflexionó sobre el potencial a largo plazo de la tecnología. Esta discusión dejó claro que la inteligencia artificial está consolidándose como una parte integral del futuro empresarial, transformando procesos y remodelando la cultura organizativa.
The Valley está desempeñando un papel crucial en esta transformación al formar a expertos capacitados en extraer valor de los datos y utilizar la IA para fomentar la competitividad empresarial. Su Máster in Data Science, AI & Big Data Analytics ofrece una formación técnica sólida junto con un enfoque estratégico, permitiendo a los estudiantes aplicar sus conocimientos en proyectos reales del negocio, fomentando la integración de teoría y práctica además de potenciar habilidades claves como la comunicación y la compresión del negocio. Este programa es accesible para perfiles diversos, desde aquellos con experiencia en datos hasta personas de otros campos que desean reorientar su carrera hacia el Big Data y la IA. Además, se garantiza que los alumnos comprendan tanto la parte técnica como el impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones y la sociedad en general.
