En el dinámico panorama de la era digital, el geodato o dato geográfico emerge como un activo de gran valor para diversos sectores. La capacidad de entender, transformar e interpretar estos datos y su distribución espacial proporciona una ventaja estratégica para las empresas, permitiéndoles tomar decisiones informadas y precisas. Los geodatos ofrecen oportunidades significativas al mejorar la eficiencia operativa, optimizar recursos, mitigar riesgos, incrementar la competitividad, aumentar la rentabilidad y enriquecer la experiencia del cliente.
La inversión en tecnologías y soluciones basadas en datos posiciona mejor a las empresas para enfrentar desafíos y capitalizar oportunidades en el mercado global. En particular, los geodatos se utilizan ampliamente para comprender la dinámica del mercado y optimizar estrategias en función de la ubicación de clientes potenciales, competidores y tendencias demográficas.
Según inAtlas, una empresa especializada en soluciones de Geomarketing y Location Analytics, «el geodato se ha convertido en un recurso estratégico y rentable para aquellas empresas que buscan maximizar el potencial de los datos, mejorar sus operaciones y lograr un crecimiento sostenible». Implementar geodatos permite a las empresas diseñar campañas más efectivas, elegir ubicaciones estratégicas para puntos de venta y personalizar ofertas basadas en la localización de los consumidores. Los geodatos han cobrado importancia en el desarrollo de modelos analíticos avanzados, aportando contexto y precisión esenciales para la toma de decisiones en sectores como el comercio minorista, la logística, la banca, el seguro y la planificación urbana. Market Research Future prevé un crecimiento exponencial en el mercado de Location Analytics, proyectando un aumento de 11 billones de USD en 2024 a 32 billones de USD para 2032, con un crecimiento anual del 14,30%.
Silvia Banchini, directora de ventas & COO de inAtlas, destaca varios beneficios de integrar geodatos en los modelos analíticos. Una de las principales ventajas es la visión completa y detallada del entorno al incorporar la variable espacial. Conocer la ubicación de clientes y tiendas permite identificar patrones de consumo por zonas y optimizar estrategias de marketing.
El uso de modelos predictivos mejorados, que incluyen variables como la densidad poblacional y el acceso a infraestructuras, contribuye a predecir comportamientos futuros, evaluar demandas de productos o anticipar riesgos naturales en ciertas áreas. El análisis espacial avanzado, como la identificación de clústeres o la optimización de rutas, es crucial para mejorar la eficiencia operativa en diversos sectores.
La visualización gráfica de los resultados mediante mapas o gráficos interactivos facilita la exploración de datos complejos, permitiendo descubrir patrones y priorizar acciones.
La implementación de geodatos en modelos analíticos refuerza la precisión y efectividad de las decisiones estratégicas al incorporar factores críticos como la ubicación. Las decisiones informadas conducen a una optimización de recursos, mejora de operaciones y reducción de costos. Los modelos predictivos, enriquecidos con información geográfica, son más robustos y confiables.
Los modelos analíticos basados en datos tienen múltiples aplicaciones sectoriales. En el retail, ayudan a comprender el comportamiento del consumidor y a optimizar la ubicación de nuevas tiendas. En logística, son utilizados para mejorar la eficiencia de rutas y gestionar inventarios. En el sector inmobiliario, permiten evaluar el valor de propiedades y predecir tendencias del mercado. En gobiernos y sector público, son esenciales para la planificación urbana y gestión de infraestructuras.
Los geodatos son una herramienta estratégica para desarrollar modelos analíticos avanzados, ofreciendo un valor añadido a las empresas que buscan decisiones más informadas. La habilidad para analizar el contexto espacial proporciona una ventaja competitiva que impulsa eficiencia y crecimiento empresarial.
inAtlas, una empresa especializada en Geomarketing y Location Analytics, proporciona soluciones estratégicas basadas en la ubicación. Con tecnología propia, ofrecen flexibilidad y personalización para diversas industrias como banca, telecomunicaciones y energía. Desde 2021, es parte de Informa D&B y partner de Dun&Bradstreet, ofreciendo herramientas de Geomarketing en más de 200 países para optimizar marketing y ubicaciones de expansión.
