UGT Advierte Que Castilla-La Mancha Está Por Debajo De La Media Nacional En Coste Laboral Por Trabajador

UGT advierte que C-LM continúa por debajo de la media nacional en coste laboral por trabajador

La central sindical UGT ha emitido una advertencia sobre la situación del coste laboral en Castilla-La Mancha, el cual se mantiene por debajo de la media nacional, a pesar de la reciente subida del 2,7% en el segundo trimestre de 2024. Según los datos, el coste laboral medio por trabajador y mes en la región se sitúa en 2.854,65 euros, mientras que a nivel nacional la cifra asciende a 3.161 euros.

Isabel Carrascosa, responsable de empleo de UGT en Castilla-La Mancha, ha comentado que «los costes laborales presentan importantes diferencias entre las comunidades autónomas», y ha señalado que la región no se encuentra en una situación favorable, ya que queda significativamente por debajo de la media nacional.

Carrascosa también ha destacado que, a pesar de esta disparidad, el contexto económico ha mostrado señales de mejora, con una moderación de la inflación en lo que va del año y resultados positivos provenientes del V Acuerdo para el Empleo y la Negociación Colectiva (AENC), lo que ha llevado a un incremento en los salarios reales. Sin embargo, ha subrayado que estos aumentos aún son insuficientes, especialmente considerando que los márgenes de beneficios de las empresas han alcanzado un 13,1% en la primera parte del año, seis décimas más que el año anterior.

Ante esta situación, UGT ha instado a las autoridades y a las empresas de Castilla-La Mancha a continuar incrementando los salarios. El sindicato argumenta que el aumento salarial es fundamental para recuperar el poder adquisitivo perdido en años anteriores, lo que a su vez contribuiría al crecimiento económico y a la generación de más empleo en la región.

Scroll al inicio
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.