Piden cuatro años de prisión para dos exempleados del Registro de la Propiedad de Manzanares por desviar 208.000 euros

Piden cuatro años para dos exempleados del Registro de la Propiedad de Manzanares por desviar 208.000 euros

La Audiencia Provincial de Ciudad Real tiene previsto juzgar el próximo miércoles, 9 de julio, a un matrimonio, J.M.F.P.L. y M.R.S.H., acusados de apropiación indebida de 208.469 euros. Ambos trabajaron durante años como personal de confianza en el Registro de la Propiedad de Manzanares y presuntamente llevaron a cabo manipulaciones contables y alteraciones informáticas entre 2011 y 2017.

De acuerdo con el escrito de acusación del Ministerio Fiscal al que ha accedido Europa Press, los acusados habrían concertado un plan para ejecutar su delito, aprovechando su posición de confianza en el registro. Se les acusa de haber alterado registros de facturación, ocultado cobros ya realizados, falseado anulaciones y simulado devoluciones no efectivas.

El propósito de estas acciones era sustraer las cantidades abonadas por los clientes del registro sin que aparecieran como liquidadas por la persona responsable del mismo. En este contexto, la perjudicada, que fue titular del Registro durante ese periodo, ha reclamado 16.269 euros, tras haber recuperado el resto del importe defraudado a través de su aseguradora, Generali España. Esta compañía, a su vez, ha reclamado a los acusados la suma de 192.900 euros que les fue abonada.

El Ministerio Fiscal califica los hechos como un delito continuado de apropiación indebida, considerando que su gravedad aumenta debido al abuso de la relación de confianza existente entre los acusados y la víctima. Por todo esto, el fiscal solicita para cada uno de los acusados una pena de cuatro años de prisión, además de diez meses de multa a razón de 20 euros diarios.

Scroll al inicio
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.